Microsoft-CTO Kevin Scott beschreibt große Sprachmodelle und generative KI als Treiber für Produktivität, Kreativität und wissenschaftliche Anwendungen. Er verweist zugleich auf die Bedeutung von Cloud-Infrastruktur, Skalierung und Responsible AI für Entwicklung und Einsatz dieser Systeme.
Der Beitrag beschreibt eine Referenzarchitektur für lokale KI-Funktionen in einer Chrome-Erweiterung mit Transformers.js unter den Einschränkungen von Manifest V3. Im Mittelpunkt stehen die Aufteilung auf Background-Service-Worker, Side-Panel und Content-Script, das Nachrichtenmodell, das Laden der Modelle sowie Zustands- und Berechtigungsfragen.
Google führt mit Gemini 2.5 eine neue Modellgeneration ein und veröffentlicht zunächst Gemini 2.5 Pro Experimental. Das Modell wird als Thinking Model beschrieben, ist in Google AI Studio und für Gemini-Advanced-Nutzer in der Gemini-App verfügbar und soll bald auch zu Vertex AI kommen.
