NVIDIA hat auf der GTC neue Modelle, Referenzarchitekturen und Omniverse-Blueprints für Physical AI vorgestellt. Im Mittelpunkt stehen Datenpipelines, Simulation mit digitalen Zwillingen und OpenUSD-Workflows für Robotik, autonome Systeme und AI-Factories.
Hugging Face beschreibt zwei Wege, OpenClaw-, Pi- oder Open Code-Agenten nach einer Unterbrechung auf offene Modelle umzustellen: über Inference Providers oder vollständig lokal auf eigener Hardware. Die gehostete Variante soll der schnellste Weg sein, während der lokale Betrieb mehr Privatsphäre, keine API-Kosten und volle Kontrolle bietet.
NVIDIA skizziert, wie hochauflösende Simulation, OpenUSD und Omniverse in der Fertigung für Training, Validierung und Betrieb von Physical-AI-Systemen genutzt werden. Genannt werden Beispiele von ABB Robotics, JLR sowie Tulip und Terex mit konkreten Kennzahlen zu Genauigkeit, Entwicklungszeiten und Produktionsabläufen.
NVIDIA fasst zur National Robotics Week neue Plattformen, Open-Source-Komponenten, Forschungsprojekte und Praxisbeispiele aus der Robotik zusammen. Im Mittelpunkt stehen Simulation, synthetische Daten, Foundation Models und Edge-KI für schnellere Entwicklung und Übertragung in reale Umgebungen.
NVIDIA präsentiert auf der Hannover Messe 2026 gemeinsam mit Partnern Anwendungen für KI-gestützte Produktion, darunter KI-Infrastruktur, Engineering-Software, digitale Zwillinge, Vision-AI-Agenten und Robotik. Im Mittelpunkt stehen skalierbare, souveräne Infrastruktur in Europa sowie der Einsatz von Simulation, Physical AI und agentischen Systemen in industriellen Abläufen.
NVIDIA und Google Cloud erweitern ihre gemeinsame KI-Plattform um neue Infrastruktur, Sicherheitsfunktionen und Modellangebote für agentische und physische KI. Vorgestellt wurden unter anderem A5X-Bare-Metal-Instanzen auf Basis von NVIDIA Vera Rubin, Gemini auf Google Distributed Cloud mit Blackwell-GPUs sowie Nemotron-Modelle und NeMo-Funktionen auf der Gemini Enterprise Agent Platform.
