Google richtet in Seoul einen AI Campus ein, um mit koreanischen Hochschulen, Forschungseinrichtungen und dem Wissenschaftsministerium bei KI-gestützter Forschung zusammenzuarbeiten. Geplant sind Kooperationen zu Modellen für Life Sciences, Energie, Wetter und Klima sowie zu Talentförderung und AI Safety.
Hugging Face stellt Gemma 4 als Apache-2-lizenzierte Modellfamilie vor, die Bild-, Text- und teils auch Audioeingaben unterstützt und in mehreren Größen verfügbar ist. Der Beitrag beschreibt Architekturmerkmale, multimodale Fähigkeiten, Benchmark-Werte sowie die Unterstützung in Werkzeugen wie transformers, llama.cpp, MLX, transformers.js und mistral.rs.
Google stellt mit Veo 2 ein neues Videomodell und eine aktualisierte Version von Imagen 3 für die Bildgenerierung vor. Beide Modelle sollen in menschlich bewerteten Vergleichen Ergebnisse auf dem Stand der Technik erreichen und werden über VideoFX, ImageFX und das neue Labs-Experiment Whisk verfügbar gemacht.
Google DeepMind und Google Research stellen mit FACTS Grounding einen neuen Benchmark zur Bewertung der Faktentreue großer Sprachmodelle vor. Der Fokus liegt auf der Frage, wie gut Modellantworten durch bereitgestellte Quellen gestützt sind.
Google DeepMind hat eine überarbeitete Version seines Frontier Safety Framework veröffentlicht. Die Aktualisierung ergänzt unter anderem Sicherheitsempfehlungen für Critical Capability Levels, ein einheitlicheres Verfahren für Deployment-Mitigationen und einen Ansatz zum Umgang mit Risiken durch deceptive alignment.
Google macht das aktualisierte Gemini 2.0 Flash allgemein über die Gemini API in Google AI Studio und Vertex AI verfügbar. Gleichzeitig erscheinen Gemini 2.0 Pro Experimental für Coding und komplexe Prompts sowie Gemini 2.0 Flash-Lite als kosteneffizientes Modell in Public Preview.
