Google DeepMind beschreibt in einem Blogbeitrag seinen Ansatz, Risiken auf dem Weg zu AGI durch Sicherheitsmassnahmen, Alignment-Forschung, Monitoring, Transparenz und Zusammenarbeit zu adressieren. Im Mittelpunkt stehen Missbrauchsrisiken, Fehlanpassung von Zielen und organisatorische Strukturen fuer AGI-Sicherheit.
Google arbeitet mit Georgia Tech und dem Wild Dolphin Project an DolphinGemma, einem KI-Grundlagenmodell zur Analyse der Struktur von Delfinvokalisationen und zur Erzeugung neuer delfinähnlicher Lautfolgen. Das Modell soll Forschenden helfen, Muster in natürlichen Lautsequenzen zu erkennen und wird zudem mit dem Unterwasser-System CHAT für mögliche Zwei-Wege-Interaktion erprobt.
Google stellt die Videogenerierung mit dem Modell Veo 2 fuer Gemini Advanced sowie fuer Whisk Animate bereit. In Gemini entstehen daraus acht Sekunden lange 720p-MP4-Videos aus Text-Prompts, in Whisk lassen sich Bilder zu Videos animieren.
Google stellt eine fruehe Preview von Gemini 2.5 Flash ueber die Gemini API in Google AI Studio und Vertex AI bereit. Das Modell kombiniert verbesserte Reasoning-Faehigkeiten mit Fokus auf Geschwindigkeit und Kosten und laesst sich ueber ein konfigurierbares Thinking-Budget steuern.
Google DeepMind erweitert Music AI Sandbox um neue Funktionen und macht das Tool einem breiteren Kreis zugänglich. Im Mittelpunkt stehen Music AI Sandbox und das zugrunde liegende Modell Lyria 2 sowie die Zusammenarbeit mit Teams aus Google DeepMind, Alphabet und YouTube.
Google stellt mit Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition) eine fruehe Version eines aktualisierten 2.5-Pro-Modells bereit. Die Neuerungen betreffen vor allem Coding, insbesondere interaktive Web-Apps, sowie weitere Aufgaben wie Code-Transformation, Code-Editing und agentische Workflows.
